A medida que la AI se integra en nuestras experiencias cotidianas, tiene sentido incluirla en la manera como manejamos e interactuamos con nuestro ecosistema de atención de salud. Un estudio llevado a cabo en 2023 descubrió que los pagadores están interesados en soluciones habilitadas por AI alineadas con sus áreas estratégicas de enfoque, como contención de costos, participación de los miembros e integridad de los pagos, y es probable que inviertan en soluciones que utilicen capacidades de AI y procesamiento del lenguaje natural (natural language processing, NLP), lo que indica un reconocimiento creciente del potencial que tiene la AI para impulsar el valor comercial en la industria de seguros de salud.1 Los pagadores expertos de aseguradoras de salud establecen lineamientos para el uso de la tecnología con el fin de mantener la seguridad de sus clientes.
Cómo deben las aseguradoras de salud hacer uso de la AI
Al establecer pautas y principios claros para el desarrollo y la implementación de la AI, las aseguradoras de salud pueden aprovechar el potencial de la AI y minimizar los riesgos. Florida Blue, por ejemplo, ha implementado un enfoque multifacético con sólidas restricciones éticas en torno a la AI. Para garantizar un desarrollo responsable de la AI, es fundamental tener en cuenta:
- Garantizar la transparencia
- Equidad para públicos diversos
- Protección de la privacidad del cliente
- Asegurar la participación humana
- Eliminar la preferencia en datos y algoritmos
Esto ayuda a garantizar que se cumplan las regulaciones gubernamentales y que los datos de una empresa se traten con cuidado y consideración. Con estas barreras de protección implementadas, los clientes de grupos pueden trabajar con su corredor de seguros para enfocar su estrategia, mejorar su ventaja competitiva y administrar sus costos.
“Esta tecnología ofrece muchas oportunidades y nuestras prioridades de seguridad, precisión y privacidad están presentes cada vez que la usamos”, señaló Svetlana Bender, Vicepresidente de AI y Ciencias del Comportamiento de Florida Blue. “Contamos con expertos en la materia que revisan el uso para cada caso y se aseguran de que la privacidad y la salud de nuestros miembros sea lo primero y lo más importante. “Contamos con una infraestructura de última generación que nos permitirá implementar soluciones de AI seguras y de alta calidad”.
Ya que sabemos que los beneficios de la atención de salud no son una solución igual para todos, el uso responsable de la AI puede ayudar a generar beneficios considerables para empresas de todos los tamaños, incluidos:
Administración personalizada de beneficios
La AI está permitiendo que las compañías de seguros de salud ofrezcan una administración personalizada de beneficios, adaptada a las necesidades únicas de cada cliente del grupo. La administración personalizada de beneficios puede conducir a un aumento en la participación de los empleados y a una reducción en los costos de los beneficios. Establecer una alianza con su aseguradora de salud puede ayudar a crear una ruta personalizada que puede doblar la curva de costos al reducir de manera sostenible la trayectoria ascendente de sus costos con el paso del tiempo.
Perspectivas y análisis basados en datos que apoyan la acción
Una de las principales capacidades de la AI en cuanto a la atención de salud es analizar los datos de las reclamaciones, la información demográfica de los empleados y el uso de beneficios para proporcionar una imagen más completa de las cuentas comerciales de grupos. Los sistemas impulsados por la AI pueden identificar tendencias, patrones y áreas de mejora que extraen información procesable a partir de series complejas de datos. Esto permite que los encargados de tomar decisiones comerciales, como usted, puedan contar con información y datos para trazar su estrategia de beneficios.
Cultivar los beneficios que los empleados desean y necesitan
A medida que se aprovecha la AI para optimizar las operaciones, también se descubren nuevas oportunidades para aprovechar todo el potencial de una fuerza laboral a través de mejores programas de participación y bienestar para los empleados.
Al analizar los datos de los empleados y los parámetros de salud, los sistemas impulsados por la AI proporcionan recomendaciones de bienestar personalizadas e identifican incentivos específicos para impulsar comportamientos saludables entre los empleados. Los empleadores pueden utilizar estos datos para fomentar una cultura de bienestar y cuidar la salud integral de los empleados, así como su bienestar físico y mental. Esto conduce a un mayor nivel de resiliencia y una mayor satisfacción laboral entre los empleados.
Según un estudio de Gallup, los empleados se sienten más comprometidos a asistir al trabajo y completar un mayor volumen de asignaciones: las unidades de negocios altamente participativas logran una reducción del 41% en el ausentismo y un aumento del 17% en la productividad.2 Por lo tanto, tener empleados involucrados equivale a una mayor satisfacción laboral, menos ausentismo y un mayor rendimiento empresarial.
Optimización del proceso de inscripción e incorporación
Gracias a la integración de la AI, la automatización de tareas manuales y el aprovechamiento de algoritmos de aprendizaje han ayudado a las aseguradoras de salud a reducir errores, mejorar la precisión de los datos y fortalecer la experiencia del cliente. La inscripción y la incorporación impulsadas por la AI pueden generar una reducción en los costos administrativos al poner recursos al alcance de las empresas de grupos.
La tecnología también puede agilizar los procesos de las aseguradoras de salud, como las autorizaciones previas, o ayudar a que los equipos de atención al cliente se concentren en casos complejos, lo cual permite una atención al cliente más rápida y una experiencia armonizada para quienes más la necesitan. De acuerdo con el 2023 EY-Parthenon and KLAS
Research Payer Tech Study (Estudio de Tecnología de Investigación para Pagadores), un 45% de los pagadores de seguros de salud esperan que el ajuste de riesgos, el manejo de condiciones y las soluciones de integridad de pagos sean áreas de inversión "altamente considerables", lo que destaca el potencial de la AI para impulsar la optimización de costos, aumentar la participación de los miembros y mejorar la integridad de los pagos en la industria de seguros de salud.1
A la espera de un futuro prometedor
En definitiva, la AI está teniendo un impacto considerable, que seguirá en aumento. El futuro del seguro de salud para grupos está siendo moldeado por la AI, y las empresas con visión de futuro están preparadas para cosechar los beneficios de esta tecnología transformadora.
Usted puede dar el primer paso hacia un enfoque de beneficios más acertado y eficaz: consulte hoy mismo con su corredor de seguros y reciba más información sobre cómo la AI está transformando al futuro del seguro médico para grupos.
Referencias:
1EY-Parthenon and KLAS Research. (2023). Health Care Payer Tech Survey 2023. Retrieved from https://www.ey.com/en_us/health/health-care-payer-tech-survey-2023
2Gallup. “State of the American Workplace Report.”2020. https://www.gallup.com/workplace/285818/state-american-workplace-report.aspx
